Comience una Nueva Carrera en Análisis de Datos
Consulte a continuación los trabajos bien remunerados en análisis de datos que están contratando en este momento en su ciudad.
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El análisis de datos se ha convertido en uno de los campos más lucrativos y de rápido crecimiento en los últimos tiempos. Con la cantidad cada vez mayor de datos que se generan en todas las industrias, la demanda de profesionales con habilidades de análisis de datos ha ido en aumento. Este artículo discutirá las diversas oportunidades laborales en análisis de datos y cuánto pagan por año.
Oportunidades de Trabajo en Análisis de Datos
- Analista de datos
Un analista de datos es responsable de recopilar y analizar datos para identificar patrones y tendencias. También están obligados a crear informes y visualizaciones que se pueden utilizar para comunicar información a las partes interesadas. Se requieren analistas de datos en varias industrias, incluidas las finanzas, la atención médica, el comercio minorista y la tecnología.
El salario medio de un analista de datos en Estados Unidos es de $67,377 dólares al año, según Glassdoor.
- Científico de Datos
Un científico de datos es responsable de recopilar y analizar grandes cantidades de datos complejos. Deben utilizar el aprendizaje automático, el modelado estadístico y otras técnicas para obtener información de los datos. Los científicos de datos son necesarios en industrias como la salud, las finanzas y la tecnología.
El salario promedio de un científico de datos en los Estados Unidos es $144,641 al año, según Glassdoor.
- Analista de Inteligencia de Negocios
Un analista de inteligencia comercial es responsable de analizar e interpretar datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones comerciales informadas. Son necesarios para crear informes y visualizaciones que se pueden usar para comunicar información a las partes interesadas. Se requieren analistas de inteligencia comercial en varias industrias, incluidas las finanzas, la atención médica y el comercio minorista.
El salario promedio de un analista de inteligencia comercial en los Estados Unidos es $87,070 al año, según Glassdoor.
- Ingeniero de Datos
Ingeniero de datos Un ingeniero de datos es responsable de diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos que se utilizan para recopilar y procesar datos. También son necesarios para garantizar que los datos se almacenen y administren de manera eficiente. Se requieren ingenieros de datos en industrias como finanzas, atención médica y tecnología.
El salario medio de un ingeniero de datos en Estados Unidos es de $110.455 al año, según Glassdoor.
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- Ingeniero de Aprendizaje Automático
Un ingeniero de aprendizaje automático es responsable de desarrollar e implementar algoritmos de aprendizaje automático que se pueden usar para hacer predicciones y automatizar procesos. Se requieren en industrias como finanzas, salud y tecnología.
El salario promedio de un ingeniero de aprendizaje automático en los Estados Unidos es $162,533 por año, según Glassdoor.
- Arquitecto de Datos
Un arquitecto de datos es responsable de diseñar e implementar la arquitectura de datos general de una organización. Están obligados a garantizar que los datos se almacenen y administren de manera eficiente y que sean de fácil acceso para quienes los necesitan. Los arquitectos de datos son necesarios en industrias como las finanzas, la atención médica y la tecnología.
El salario promedio de un arquitecto de datos en los Estados Unidos es de $120,653 por año, según Glassdoor.
- Desarrollador de visualización de datos
Un desarrollador de visualización de datos es responsable de crear visualizaciones que se puedan usar para comunicar información a partir de los datos. Se requiere que tengan una sólida comprensión del análisis de datos, así como experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau y Power BI. Se requieren desarrolladores de visualización de datos en industrias como finanzas, atención médica y tecnología.
El salario promedio de un desarrollador de visualización de datos en los Estados Unidos es de $91,347 por año, según Glassdoor.
Rangos de salario para trabajos de análisis de datos
Los rangos de salario para los trabajos de análisis de datos varían según factores como la industria, la ubicación, la experiencia y la educación. Según Glassdoor, el salario promedio de un analista de datos en los Estados Unidos oscila entre $51,000 y $107,000 por año. El salario promedio de un científico de datos oscila entre $86 000 y $163 000 por año, mientras que el salario promedio de un analista de inteligencia empresarial oscila entre $56 000 y $118 000 por año.
Cómo convertirse en Analista de Datos
El análisis de datos es un campo de rápido crecimiento con una gran demanda de profesionales capacitados. Convertirse en analista de datos requiere una combinación de habilidades técnicas y analíticas, así como experiencia en visualización y comunicación de datos.
Aquí hay algunos pasos a seguir para convertirse en un analista de datos:
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- Obtener un título o certificación en un campo relacionado
Un título o certificación en un campo relacionado, como estadísticas, matemáticas o informática, puede proporcionar una base sólida para una carrera en análisis de datos. Muchas universidades y plataformas de aprendizaje en línea ofrecen cursos de análisis de datos que cubren temas como la manipulación de datos, el análisis estadístico y la visualización de datos.
2. Adquirir experiencia con herramientas de análisis de datos
Familiarizarse con las herramientas de análisis de datos como SQL, Python y R puede brindarle una valiosa experiencia en el campo. Muchos recursos y cursos en línea ofrecen tutoriales y ejercicios para ayudarlo a desarrollar sus habilidades en el uso de estas herramientas.
3. Crea una cartera
La creación de una cartera de proyectos de análisis de datos puede proporcionar evidencia de sus habilidades y conocimientos a posibles empleadores. Elija un proyecto que se alinee con sus intereses y demuestre su capacidad para recopilar, analizar y visualizar datos.
4. Desarrollar fuertes habilidades analíticas.
Los analistas de datos deben poder identificar patrones y tendencias en los datos, así como comunicar información a las partes interesadas. Desarrollar habilidades analíticas sólidas requiere práctica y experiencia con técnicas y herramientas de análisis de datos.
5. Red con otros profesionales en el campo
Asistir a eventos de la industria y unirse a las comunidades de análisis de datos puede brindar oportunidades para establecer contactos con otros profesionales y obtener información sobre las tendencias y las mejores prácticas de la industria.
Convertirse en analista de datos requiere un compromiso para desarrollar habilidades técnicas y analíticas, así como pasión por trabajar con datos. Al seguir estos pasos, puede obtener la experiencia y el conocimiento necesarios para tener éxito en este campo emocionante y de rápido crecimiento.
